3月23日，智光研究院在第十五屆中國國際儲能大會上推出自主研發的儲能電站大數據綜合管理系統（ESS-DMS），以“數字能源大腦”為核心定位，為大型儲能電站的智慧化運營提供創新解決方案。

  隨著我國大型儲能電站進入大規模工程應用階段，面對儲能電站在運行調控、運營管理及設備維護等領域日趨復雜的挑戰，智光研究院基于工業互聯網理念，深度融合人工智能與大數據技術，創新研發了儲能電站大數據綜合管理系統（ESS-DMS）。

一、系統定位：三位一體的“數字能源大腦”

  該系統作為EMS（能量管理系統）與SCADA（數據采集與監控系統）的智能升級中樞，創新構建起三位一體的"數字能源大腦"——既是一個面向儲能數字化的“數據中心”，也是一個強大的“邊緣計算平臺”和“物聯網平臺”。

二、技術突破：三大支柱驅動四大維度升級

  作為覆蓋儲能電站全生命周期的站端軟硬件一體化智能解決方案，ESS-DMS實現了從數據采集、存儲到分析、計算及管理的高效閉環。

  系統采用先進的大數據引擎技術、深度學習算法以及運籌優化方法三大技術支柱，在四個維度實現突破性提升：通過實時狀態感知強化電站安全防護體系，依托智能決策模型優化運營經濟性，基于設備數據分析延長關鍵部件使用壽命，借助數字化工具重塑智能運維范式。

  實時監控與預警：采用精密算法進行預警告警，確保電站安全穩定運行。

  市場參與決策支持：精準預測和決策引擎幫助電站更有效地參與到電力現貨市場和輔助服務市場中。

  設備健康管理：通過對海量設備運行數據的深入分析，實現故障檢測與異常診斷。

  智能運維流程：結合Web平臺和App應用，形成一個閉環的智能運維體系。

三、創新實踐：數字孿生與云邊協同賦能運維

  ESS-DMS深度集成3D數字孿生技術與可視化交互系統，為運維人員提供直觀操作界面，實現故障定位精度升級，并依托智能算法自動抓取關鍵數據，構建數據驅動的分析閉環。

  作為邊緣管理終端，該系統可無縫對接各類云端，促進云邊協同工作，助力各級管理人員在站點、區域乃至集團層面全面開展運行、運營、維護及設備管理工作。

四、應用成果：百兆瓦級項目驗證技術價值

  目前，ESS-DMS已被成功應用于多個百兆瓦級的儲能電站項目中，成為大數據技術在儲能領域的重要實踐案例，為儲能電站從建設到退役的全生命周期提供了堅實的數字化服務和支持。

  這一成果不僅構建了可復制的智能化運營范式，更標志著我們在推動能源存儲技術創新和發展方面邁出了重要一步。